本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

下面简单图片演示一下：

提取mask：

===>

替换背景：

+ =

python的opencv代码如下：

# coding=utf-8

import cv2

import numpy as np

img=cv2.imread('lp.jpg')

img_back=cv2.imread('back.jpg')

#日常缩放

rows,cols,channels = img_back.shape

img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7)

cv2.imshow('img_back',img_back)

rows,cols,channels = img.shape

img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4)

cv2.imshow('img',img)

rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到

#转换hsv

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

#获取mask

lower_blue=np.array([78,43,46])

upper_blue=np.array([110,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蚀膨胀

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换

center=[50,50]#在新背景图片中的位置

for i in range(rows):

for j in range(cols):

if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点

img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色，为BGR通道

cv2.imshow('res',img_back)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()